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实战:淘宝天猫针对补单系统再次升级 商家如何应对?

发布时间:2019-06-13 12:11:29  来源:

早在几个月 配资炒股 前,阿里巴巴对抗智能团队就针对反刷单正式上线了DeepFraud、DeepSeq、DeepGraph三大通用算法模型,并且在淘宝开始使用,做到了对刷单行为的全链路防控,让刷单无力生存。

随着阿里升级的反刷单系统,很多商家刷单都没什幺用了,很多商家表示,刷单即便没被抓,但是平台也不给流量了,所以现在刷单不仅需要技术,还需要运气,以下的几种刷法基本就是死路一条了:

一、退款单

很多商家热衷于刷退款单,为什幺?去年开始退款单开始风靡,因为退款单刷了之后超过一定的时间,然后让刷手申请退货,发现月销也是会增加,于是大家纷纷刷这种方法用于提高层级和销量,但是,这几天的实验结果,退款单也已经不安全,很多商家以为,被查到了,申请退款总没事吧?别忘了,炒作信用的解读是以不正当方式提高店铺销量、信誉等。。。。退款单既然提升了销量,自然也是属于炒作信用,阿里也会查,那幺,退款单被查的主要原因是什幺?

二、秒刷

秒刷这种方法,大多数情况下,我都不赞同,因为做单行为太多单一。其次,深度并未达到真实买家的层次。

三、卡首屏刷单

有些人觉得,用卡首屏刷单,会好一些,实际上,不论是二维码还是什幺卡首屏手段,都只是给阿里贡献被查的数据而已,千人千面最重要的解读,就在于买家之间的标签不同,所看到的宝贝展示也不相同;

以上三种方法是出现处罚通知,并且扣分降权了。

这次的

天猫反刷单系统再升级,基本就拦截了线下地推的路。

淘宝销量排序一直在搜索中占有较大权重,所以目前来说单刷销量还是有权重的,那幺所谓的稽查系统是指标不治本。

阿里推出的DeepFraud、DeepSeq、DeepGraph模型中,最厉害的模型就是第一个DeepFraud,我们称为反欺诈模型,根据模型定义规则,我们认为:千人千面的推荐流量将会获得流量权重最大倾斜。

那幺实现反制的方法,目前来说就是人群标签的打造,在生意参谋的人群画像中,我们可以看到产品的人群的标签。但是这个标签不是固定的,是根据淘宝大数据得出来的,经过实践我们发现20多岁的女生因为给男友精心准备生日礼物,这段时间她的标签就变成了男生的标签。从而得出:所谓的标签,不是固定不变的,是根据买家的购买行为和轨迹计算出来的。我们认为目前行之有效的方法就是在补单之前,给买家打标签。这样我们更容易获得综合权重,且不容易被DeepFraud模型查出刷单行为。

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